為什麼我的 AI 比較笨？
AI Prompt 的實用技巧，只講乾貨不賣聰明
在未來與 AI 溝通的技巧，可能更甚於與人類溝通。在可預見的未來中，AI 佔據你工作的比例會越來越高，所以如何讓你的 Prompt 更有效率，甚至會直接與你的工作表現掛勾，這不是危言聳聽，在 AI 時代這已經是正在發生的事實。
AI 溝通秘訣
1️⃣ 讓 AI 扮演特定角色
當 AI 扮演特定角色時，它會自動調整語氣、專業知識和回應方式，使輸出更加一致且有針對性。
實作技巧：
明確指定角色，如「你是一位經驗豐富的財務顧問」
提供角色背景與目標，如「作為一位專注於初創企業的財務顧問，你的目標是...」
實例對比：
❌ 「給我一些投資建議。」
✅ 「扮演一位保守型投資顧問。考慮到我是一位接近退休的投資者，請提供適合我風險承受能力的投資組合建議。」
2️⃣ 讓 AI 對您的內容進行批評與反思
AI 可以從不同角度分析您的想法或內容，發現潛在問題並提供改進建議，激發更深層次的思考。
實作技巧：
提供您的初始內容或想法
指定 AI 應關注的特定方面（邏輯、結構、創意等）
要求具體、可行的建議而非籠統評論
實例對比：
❌ 「這個業務計畫好嗎？」
✅ 「請以一位風險投資人的角度，評估我的業務計畫。特別關注市場分析的完整性、財務預測的合理性，以及可能被忽視的風險因素。提供具體的改進建議。」
3️⃣ 提供完整的情境脈絡 (Context)
在回答問題前，我們會希望能夠知道對方更多的資料，例如他的背景。豐富的背景資訊讓 AI 能夠理解您真正的需求，避免產生脫離實際情況的回應。
實作技巧：
提供相關背景資訊
說明目標受眾和用途
分享既有知識和限制
實例對比：
❌ 「如何改善團隊溝通？」
✅ 「我管理一個 12 人的遠端軟體開發團隊，分佈在三個不同時區。我們目前使用 Slack 和每週視訊會議進行溝通，但團隊成員反映資訊常常遺漏或重複。考慮到團隊規模和遠端性質，有哪些策略可以改善我們的溝通效率？」
進階思考策略
你們應該都會有一些經驗，有些人會比你更會查找資料，更會用 Google 。在 AI 時代也是一樣，有些人用 AI 就是可以找到或做到比你更厲害的事情，這最主要的原因還是來自於對於問題是如何思考的，下面是一些思考策略：
4️⃣ 使用驗證鏈 (Chain-of-Verification, CoVe)
驗證鏈技術引導 AI 驗證自己的回答，減少事實錯誤和幻覺，特別適用於需要高準確度的資訊查詢和事實陳述。
實作技巧：
要求 AI 在提供最終回答前先進行自我查證
設置一個明確的驗證流程，包括：
確認問題理解
拆分為可驗證的子問題
檢查每個子問題的答案一致性
辨識潛在的事實陷阱或常見混淆點
最後整合驗證過的資訊
提示範例：
「請使用驗證鏈方法回答：當代量子計算的主要挑戰有哪些？首先確認你理解問題，將其分解為可驗證的部分，檢查每個部分的一致性，並在給出最終答案前識別任何可能的事實混淆。」
應用情境：
科學或歷史研究需要準確無誤的資訊
需要跨領域知識整合的複雜問題
撰寫包含多項事實聲明的報告或論文
5️⃣ Socratic Questioning（蘇格拉底式提問）
進行多輪對話而非單次提問
複雜問題往往需要深入探討，多輪對話允許您與 AI 共同精煉問題和解決方案。
實作技巧：
從基本問題開始，逐步深入
基於 AI 的回應提出後續問題
在對話中提供補充資訊和澄清
對話範例：
👤 「我想開始寫作一本科幻小說，有什麼建議？」
🤖 [AI 提供初步建議]
👤 「關於世界觀設定，你能幫我探索更多可能性嗎？我想融合賽博朋克和後啟示錄元素。」
🤖 [AI 提供更具體的世界觀建議]
👤 「這些很有啟發！針對主角的成長軌跡，你有什麼建議？」
6️⃣ 重新開始對話以避免誤解累積
當對話方向偏離或 AI 產生持續性誤解時，有時重新開始是最高效的解決方法。
何時應該重新開始：
AI 顯示持續性誤解且無法糾正
對話主題有重大轉變
想要測試不同的提問方式
提示： 重新開始對話不僅能清除誤解，還能讓您嘗試全新的提問策略，可能獲得完全不同的見解。
7️⃣ 使用中性措辭避免偏見
所有的 AI 模型在釋出以前，都會經過所謂的 Fine tune。目的是讓模型的回答
更反映人類的價值觀。為了不要讓我們的偏好去影響最終 AI 的輸出結果，使用中性語言可以獲得更客觀、平衡的回應。
實作技巧：
避免包含預設立場的問題
使用描述性而非評價性語言
實例對比：
❌ 「為什麼遠端工作明顯優於辦公室工作？」
✅ 「請比較遠端工作和辦公室工作的優缺點，考慮生產力、團隊合作、心理健康和職業發展等因素。」
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